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用小n智能督课,新东方将投资1亿元改造所有教室

2019-08-14 07:46 来源:网络整理

用小n智能督课,新东方将投资1亿元改造所有教室

今年,新东方将投资1亿元在所有校区、所有教室落实小n智能督课引擎。这是新东方AI研究院院长瞿炜日前透露?#21335;?#24687;。

小n智能督课引擎是由新东方AI研究院研发的一款业界首创的AI课堂分析引擎。今年5月,小n智能督课在“京交会”上首次对外亮相,便引起业界的广泛关注。

用小n智能督课,新东方将投资1亿元改造所有教室

据称,小n智能督课引擎运用人脸识别、语音识别、文字识别、自然语?#28304;?#29702;等领先的AI科技对课堂教学进行深入地数据化分析,破解课堂“黑盒子”,让教学过程更透明,教研管理更高效。

目前,新东方在全国拥有1200个校区、5万间教室、6万多名老师、班课学生人数超过1000万名。以往,新东方的教学质?#31185;?#27979;更多依靠老师的自觉?#38498;?#38543;机抽查。随着小n智能督课引擎的落地,新东方教师及教学质量将通过AI进行监督管理。

当前,人脸识别、语音识别、文字识别等AI技术已经在教育领域达到推广应用。但是,瞿炜院长表示,AI固然能够实现课堂透明化,但AI技术与教育场景结合还面临诸多挑战。目前,新东方“AI+教育”正在从教、学、考、评、测、练等维?#26085;?#24320;,结合线上和线下的混合学习、学科维度等场景落地。

语音识别的挑战

科大讯飞、微软、百度等科技企业都开发了语音识别技术。这些语音识别技术直接从麦克风接入的话,准确率能够达到99%。可是,如果识音器距离发言人20?#23383;?#22806;,再?#30001;?#19968;定噪音干扰的话,识别率则直线下降。因此,在真实教学场景?#26657;?#24456;难提供语音识别的理想状态。

人脸识别的挑战

新东方不做监控学生的事情,研发人脸识别的目的在于提高教学质量。但是,在用最快的速度实现AI产品及技术惠及化应用时,摄像头的分辨?#30465;?#35282;度以及遮挡现象,都令人脸识别困难重重。

文字识别的挑战

很多科技企业试图用一个?#20013;?#26495;解决学生文字识别的问题,其实这是不现实的事情。因为如此做法必然需要改变学生的书写习惯。现实情况是,学生们在相当长的时间内还只是接受纸?#39318;?#19994;。因此,解决文字书?#27425;?#39064;成为一大难题。

自然语?#28304;?#29702;的挑战

在聊天的场合,AI的自然语?#28304;?#29702;可以进行闲聊。可是,教育并不是闲聊,学生所需要的是在最短的时间里得到准确答案。这个挑战在英文教学领域最尤为突出。

机器学习的挑战

现在,AI技术的发?#22815;?#30456;当于一个两三岁的孩子,从事AI研发的人员甚至时间更短。虽然AI必将变革传统行业,但行业在变革当中也会出现分化,不同行业的AI有截然不同的理论、算法和系?#22330;?/p>

作为从事AI研究20年的学者,瞿炜还抛出了一个令人工智能领域、教育领域从业者共同思考的话——“AI+教育”,到底谁在变革谁?

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